feat: Dynamische KI-Modelle, verbessertes Memory-System und Chat-Überarbeitung

🎯 KI-Modellverwaltung
- Dynamisches Laden verfügbarer Modelle via opencode models
- 29 Modelle verfügbar (opencode, anthropic, ollama)
- Gruppierung nach Anbieter in UI
- Cache-Mechanismus (1h TTL) für Performance
- API-Endpoint /api/models für Modellabfrage

🧠 Memory-System komplett überarbeitet
- JSON-basierte strukturierte Erinnerungen statt Markdown-Chaos
- Separate Memory-Typen: tasks.json, notes.json, research.json
- Automatische Memory-Zusammenfassung im Systemprompt
- Limitierung auf letzte 100 Einträge pro Typ
- Vollständige Task-Ergebnisse statt abgeschnittener Texte

📁 Agenten-Ordnerstruktur
- work/ Verzeichnis für Agent-Dateien
- memory/ Verzeichnis für strukturierte Erinnerungen
- Agenten arbeiten nur in eigenem work-Verzeichnis
- Absolute Pfade werden übergeben
- Dateien-UI zeigt Agent-Work-Folders

💬 Chat-System überarbeitet
- Echte Agent-Ausführung statt Mock-Responses
- Server-Sent Events für Live-Streaming
- Session-basierte Chat-History
- Loading-Spinner und Status-Anzeigen
- Automatisches Speichern in Session

🎭 Personality Integration
- personality.md wird jetzt geladen
- Persönlichkeit vor Systemprompt eingefügt
- Gilt für alle: Chat, Tasks, Orchestrator, Email-Poller

✨ Weitere Verbesserungen
- Alle Agenten nutzen execute_agent_task() zentral
- Memory-Speicherung nach jedem Task
- Work-Files in Datei-Verwaltung sichtbar
- System-Dateien ausgeblendet
- API-Route für Agent-Work-Dateien

agents/orchestrator/reminders.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+# Erinnerungen - Orchestrator
+
+## Aktuelle Tasks
+-
+
+## Notizen
+- 
+
+## Letzte Aktionen
+- 

agents/orchestrator/systemprompt.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+# Master Orchestrator
+
+Du bist der Master-Orchestrator für ein Event-Management-System. Deine Aufgabe ist es, eingehende Anfragen zu analysieren und den richtigen spezialisierten Agenten zuzuweisen.
+
+## Deine Aufgabe
+
+1. **Lies die verfügbaren Agenten** aus dem `agents/` Verzeichnis (jeder Unterordner ist ein Agent)
+2. **Analysiere die Anfrage** - Was soll erreicht werden?
+3. **Identifiziere den passenden Agenten** oder erstelle einen neuen
+
+## Verfügbare Agenten finden
+
+Die Agenten befinden sich in `agents/<agent_name>/`. Jeder Agent hat:
+- `systemprompt.md` - Seine Rolle und Aufgabe
+- `reminders.md` - Seine Erinnerungen und Notizen
+
+## Einen neuen Agenten erstellen
+
+Wenn kein passender Agent existiert, erstelle einen neuen:
+1. Erstelle Ordner `agents/<neuer_name>/`
+2. Erstelle `systemprompt.md` mit klarer Rolle
+3. Erstelle `reminders.md` für Notizen
+
+## Delegations-Regeln
+
+- Delegiere immer an einen spezialisierten Agenten
+- Führe keine Aufgaben selbst aus
+- Antworte im geforderten Format