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🎯 KI-Modellverwaltung - Dynamisches Laden verfügbarer Modelle via opencode models - 29 Modelle verfügbar (opencode, anthropic, ollama) - Gruppierung nach Anbieter in UI - Cache-Mechanismus (1h TTL) für Performance - API-Endpoint /api/models für Modellabfrage 🧠 Memory-System komplett überarbeitet - JSON-basierte strukturierte Erinnerungen statt Markdown-Chaos - Separate Memory-Typen: tasks.json, notes.json, research.json - Automatische Memory-Zusammenfassung im Systemprompt - Limitierung auf letzte 100 Einträge pro Typ - Vollständige Task-Ergebnisse statt abgeschnittener Texte 📁 Agenten-Ordnerstruktur - work/ Verzeichnis für Agent-Dateien - memory/ Verzeichnis für strukturierte Erinnerungen - Agenten arbeiten nur in eigenem work-Verzeichnis - Absolute Pfade werden übergeben - Dateien-UI zeigt Agent-Work-Folders 💬 Chat-System überarbeitet - Echte Agent-Ausführung statt Mock-Responses - Server-Sent Events für Live-Streaming - Session-basierte Chat-History - Loading-Spinner und Status-Anzeigen - Automatisches Speichern in Session 🎭 Personality Integration - personality.md wird jetzt geladen - Persönlichkeit vor Systemprompt eingefügt - Gilt für alle: Chat, Tasks, Orchestrator, Email-Poller ✨ Weitere Verbesserungen - Alle Agenten nutzen execute_agent_task() zentral - Memory-Speicherung nach jedem Task - Work-Files in Datei-Verwaltung sichtbar - System-Dateien ausgeblendet - API-Route für Agent-Work-Dateien
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No EOL
313 B
JSON
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"task_id": 999,
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"title": "Test Memory System",
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"description": "Testing new JSON-based memory",
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"result": "Das neue Memory-System funktioniert perfekt! Alle Daten sind strukturiert und durchsuchbar.",
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