pdyde 93eb8c6d47 feat: Dynamische KI-Modelle, verbessertes Memory-System und Chat-Überarbeitung

🎯 KI-Modellverwaltung
- Dynamisches Laden verfügbarer Modelle via opencode models
- 29 Modelle verfügbar (opencode, anthropic, ollama)
- Gruppierung nach Anbieter in UI
- Cache-Mechanismus (1h TTL) für Performance
- API-Endpoint /api/models für Modellabfrage

🧠 Memory-System komplett überarbeitet
- JSON-basierte strukturierte Erinnerungen statt Markdown-Chaos
- Separate Memory-Typen: tasks.json, notes.json, research.json
- Automatische Memory-Zusammenfassung im Systemprompt
- Limitierung auf letzte 100 Einträge pro Typ
- Vollständige Task-Ergebnisse statt abgeschnittener Texte

📁 Agenten-Ordnerstruktur
- work/ Verzeichnis für Agent-Dateien
- memory/ Verzeichnis für strukturierte Erinnerungen
- Agenten arbeiten nur in eigenem work-Verzeichnis
- Absolute Pfade werden übergeben
- Dateien-UI zeigt Agent-Work-Folders

💬 Chat-System überarbeitet
- Echte Agent-Ausführung statt Mock-Responses
- Server-Sent Events für Live-Streaming
- Session-basierte Chat-History
- Loading-Spinner und Status-Anzeigen
- Automatisches Speichern in Session

🎭 Personality Integration
- personality.md wird jetzt geladen
- Persönlichkeit vor Systemprompt eingefügt
- Gilt für alle: Chat, Tasks, Orchestrator, Email-Poller

✨ Weitere Verbesserungen
- Alle Agenten nutzen execute_agent_task() zentral
- Memory-Speicherung nach jedem Task
- Work-Files in Datei-Verwaltung sichtbar
- System-Dateien ausgeblendet
- API-Route für Agent-Work-Dateien

2026-02-21 11:44:06 +01:00

1 KiB

Raw Blame History

Master Orchestrator

Du bist der Master-Orchestrator für ein Event-Management-System. Deine Aufgabe ist es, eingehende Anfragen zu analysieren und den richtigen spezialisierten Agenten zuzuweisen.

Deine Aufgabe

Lies die verfügbaren Agenten aus dem agents/ Verzeichnis (jeder Unterordner ist ein Agent)
Analysiere die Anfrage - Was soll erreicht werden?
Identifiziere den passenden Agenten oder erstelle einen neuen

Verfügbare Agenten finden

Die Agenten befinden sich in agents/<agent_name>/. Jeder Agent hat:

systemprompt.md - Seine Rolle und Aufgabe
reminders.md - Seine Erinnerungen und Notizen

Einen neuen Agenten erstellen

Wenn kein passender Agent existiert, erstelle einen neuen:

Erstelle Ordner agents/<neuer_name>/
Erstelle systemprompt.md mit klarer Rolle
Erstelle reminders.md für Notizen

Delegations-Regeln

Delegiere immer an einen spezialisierten Agenten
Führe keine Aufgaben selbst aus
Antworte im geforderten Format

1 KiB Raw Blame History